Kandungan
- Apa yang teruk?
- Bagaimana kerja deepfake?
- Asal usul
- Bahaya
- Mencari penyelesaian
- Kandungan mendalam popular
Kandungan Deepfake membina huru-hara di kalangan orang yang membesar dengan idea bahawa melihat adalah percaya. Foto dan video, sekali dianggap bukti yang tidak dapat dinafikan tentang sesuatu yang berlaku, kini dipersoalkan oleh orang ramai. Ini akan dijangkakan selepas mengetahui video realistik yang menakjubkan dari Barack Obama memanggil Presiden Trump sebagai "total dan lengkap" **** "hanyalah penciptaan yang mendalam.
Kandungan Deepfake membina huru-hara di kalangan orang yang membesar dengan idea bahawa melihat adalah percaya.
Edgar CervantesTeknologi yang terlibat adalah menaikkan kening dan menimbulkan persoalan, sebab itulah kami berada di sini untuk memberi anda gambaran penuh dari apa itu, bagaimana ia berfungsi, dan jika ada alasan untuk dibimbangi.
Apa yang teruk?
Deepfake adalah teknik AI (kecerdasan buatan) yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mencipta atau memanipulasi kandungan. Ia sering digunakan untuk membuat montaj atau menstabilkan wajah seseorang di atas yang lain, tetapi keupayaannya melangkau jauh melebihi itu. Teknologi ini mempunyai banyak aplikasi lain. Ini termasuk memanipulasi atau mewujudkan bunyi, pergerakan, landskap, haiwan, dan banyak lagi.
Bagaimana kerja deepfake?
Kandungan Deepfake dicipta melalui teknik pembelajaran mesin yang dikenali sebagai GAN (rangkaian adversarial generatif). GAN menggunakan dua jaring saraf: penjana dan pembeza. Ini sentiasa bersaing antara satu sama lain.
Penjana akan cuba membuat imej yang realistis, manakala pembeza akan cuba menentukan sama ada palsu atau tidak. Sekiranya penjana menipu pembeza, pembeza menggunakan maklumat yang dikumpulkan untuk menjadi hakim yang lebih baik. Begitu juga, jika diskriminator menentukan imej penjana adalah palsu, penjana akan menjadi lebih baik untuk mencipta imej palsu. Kitaran yang tidak berkesudahan dapat diteruskan sehingga imej, video, atau audio tidak lagi menjadi palsu kepada perspektif manusia.
Asal usul
Video mendalam pertama jelas lucah!
Edgar CervantesVideo mendalam pertama jelas lucah! Lebih khusus lagi, ia adalah perkara biasa untuk melihat wajah selebriti yang diletakkan di atas pelakon lucah. Nicholas Cage meme juga popular, di antara ciptaan yang menyeronokkan.
Perkataan deepfake menjadi sinonim dengan teknik ini pada tahun 2017, terima kasih kepada pengguna Reddit yang pergi dengan nama "deepfakes". Pengguna disertai oleh orang lain yang kini diharamkan r / deepfakes subreddit, di mana mereka berkongsi ciptaan mereka dengan dunia.
Pencipta sebenar rangkaian adversarial generatif ialah Ian Goodfellow. Bersama rakan-rakannya, beliau memperkenalkan konsep itu kepada University of Montreal pada tahun 2014. Dia kemudiannya pergi bekerja untuk Google, dan kini bekerja dengan Apple.
Bahaya
Di tangan yang salah, penciptaan deepfake boleh digunakan untuk memalsukan lebih banyak daripada memo Nicholas Cage yang bodoh.
Edgar CervantesManakala manipulasi kandungan bukan sesuatu yang baru, ia memerlukan kemahiran yang serius. Anda memerlukan komputer yang kuat dan alasan yang sangat baik (atau terlalu banyak masa lapang) untuk membuat kandungan palsu. Perisian penciptaan Deepfake seperti FakeApp adalah percuma, mudah dicari, dan tidak memerlukan banyak kuasa komputer. Dan kerana ia melakukan semua karya itu sendiri, anda tidak perlu menjadi editor yang mahir untuk membuat media yang mendalam.
Itulah sebabnya orang awam, selebriti, entiti politik, dan kerajaan bimbang tentang pergerakan kejutan. Di tangan yang salah, penciptaan deepfake boleh digunakan untuk memalsukan lebih banyak daripada memo Nicholas Cage yang bodoh. Bayangkan seseorang mencipta berita palsu atau bukti video yang menyebarkan. Anda boleh menambah lucah palsu dan membalas dendam kepada masalah ini. Perkara boleh menjadi cepat nyata.
Satu lagi sebab untuk bimbang tentang kandungan deepfake adalah bahawa personaliti penting juga boleh menafikan tindakan masa lalu. Kerana video kejutan terasa kelihatan begitu nyata, sesiapa sahaja boleh menuntut klip sebenar adalah kejutan besar.
Juga baca: Kerumitan etika dan AI
Mencari penyelesaian
Walaupun sangat dekat dengan sebenar, mata terlatih masih boleh melihat video palsu dengan memberi perhatian yang mendalam. Kebimbangannya adalah bahawa pada masa akan datang kita mungkin tidak dapat memberitahu perbezaannya.
Twitter, Pornhub, Reddit, dan lain-lain tidak berjaya cuba menyingkirkan kandungan tersebut. Di sisi yang lebih rasmi, DARPA (Pertahanan Advanced Research Projects Agency) sedang bekerjasama dengan institusi penyelidikan dan University of Colorado untuk mencipta cara untuk melihat deepfakes.
Yang terbaik yang boleh kita lakukan untuk memerangi video yang lebih mendalam adalah untuk menjadi lebih teliti dan kurang mudah tertipu.
Edgar CervantesSehingga kita mempunyai perisian yang boleh menjejaskan penyelewengan dalam video tersebut, yang terbaik yang kita boleh lakukan adalah lebih memerhatikan dan kurang mudah tertipu. Adakah penyelidikan anda sebelum mengandaikan video, imej, atau audio adalah nyata. Ini adalah sesuatu yang sepatutnya kita buat, sama ada.
Kandungan mendalam popular
Jordan Peele menyertai Buzzfeed untuk menyatukan video ini, yang bertujuan untuk mewujudkan kesedaran.
Pakar manipulasi dalam talian Claire Wardle menunjukkan kepada kita bagaimana realistik video ini boleh dilihat dengan muncul sebagai Adele untuk 30 saat video pertama. Video ini dari The New York Times memberi kita gambaran yang mendalam mengenai topik ini.
Watchmojo memberikan telah melengkapkan senarai beberapa video deepfake yang paling popular di sekitar. Ia adalah video yang menyeronokkan dengan banyak contoh hebat.
Adakah anda bimbang tentang akibat-akibat video dalam-dalam? Sudah pasti topik yang perlu diingat, sementara juga mencari penyelesaian.
