Kandungan
- Mengapa pembelajaran mesin?
- Apakah pembelajaran mesin?
- Apa yang dilakukan jurutera pembelajaran mesin?
- Bagaimana untuk menjadi jurutera pembelajaran mesin
- Kursus dan pensijilan
Apabila anda berhenti untuk memikirkannya, masa depan boleh menjadi sedikit menakutkan.Ia dipenuhi dengan AI, automasi, percetakan 3D, realiti maya, IoT, dan konsep lain yang sehingga kini kelihatan seperti fiksyen sains. Tetapi jika anda memahami idea-idea ini, ia juga boleh menjadi tempat yang penuh dengan peluang. Contohnya, dengan memahami asas-asas AI dan data besar, anda boleh mengukir kerjaya sebagai jurutera pembelajaran mesin. Bukan sahaja tanah itu menjadi mesin jurutera pembelajaran mesin yang sangat sihat, tetapi ia juga dapat membantu anda membentuk masa depan yang sangat baik.
Dalam siaran ini, kita akan melihat apa jurutera pembelajaran mesin, kenapa ia merupakan peranan kerja yang hebat, dan bagaimana anda boleh memulakannya.
Mengapa pembelajaran mesin?
Pembelajaran mesin (ML) membolehkan syarikat menggunakan set data yang besar untuk aplikasi yang sebelum ini tidak mungkin dilakukan. Algoritma ML boleh mempelajari kebiasaan dan membeli tingkah laku pelanggan, melaksanakan matematik yang sangat kompleks, dan membolehkan produk yang sama sekali baru.
Hampir setiap industri akan menjadi sangat terpengaruh oleh AI dan pembelajaran mesin dalam masa terdekat, dan dengan cara yang mungkin tidak anda harapkan. Ambil permainan video sebagai contoh, di mana pembelajaran mesin telah membuat sinaran masa nyata mungkin, menghasilkan pencahayaan photorealistic. Setiap industri adalah benar-benar berubah oleh perkahwinan data dan logik.
Juga baca: Adakah pekerjaan anda selamat? Pekerjaan yang akan memusnahkan AI dalam 10-20 tahun akan datang
Atas sebab ini, saintis data telah dipanggil "pekerjaan paling seksi dari 21st abad "oleh Harvard Business Review.
Apakah gaji kejuruteraan pembelajaran komputer seperti? Menurut Prospects.ac.uk, purata gaji jurutera pembelajaran mesin di UK adalah £ 52,000, yang boleh meningkat setinggi £ 170,000 jika anda bekerja untuk sebuah syarikat seperti Google atau Facebook. Itu sekitar $ 62,568 atau $ 204,551.65 masing-masing.
Gaji pembelajaran mesin boleh meningkat setinggi $ 204,551
Apakah pembelajaran mesin?
Pertama, penting untuk memahami dengan tepat apa yang pembelajaran mesin, dan apa yang tidak.
Pembelajaran mesin berkait rapat dengan AI, tetapi ini masih merupakan konsep yang berbeza. Sedangkan kecerdasan buatan boleh menerangkan sebarang jenis program atau mesin yang dirancang untuk memperlihatkan kelakuan pintar, pembelajaran mesin secara khusus bermaksud menggunakan algoritma untuk mencari pola dalam data. Ini berpotensi digunakan untuk melatih jenis AI tertentu.
AI yang mengawal musuh dalam permainan komputer biasanya tidak menggunakan pembelajaran mesin. Sebaliknya, ia menggunakan sejenis carta aliran untuk membuat keputusan, untuk bertindak balas terhadap tindakan anda dengan strategi pra-set. Ini adalah apa yang kita panggil Kecerdasan Pensuisan Buatan (ANI) kerana ia hanya boleh melakukan satu perkara.
Juga baca:ML Ki: mengekstrak teks dari imej menggunakan sdk pembelajaran komputer google
Ini bertentangan dengan Kecerdasan Umum Buatan (AGI), yang merupakan AI yang dirancang untuk dapat mengendalikan pelbagai jenis tugas dan mungkin melewati ujian Turing.
Visi komputer di sisi lain - keupayaan program untuk mengenal pasti objek di tempat kejadian - dicapai melalui pembelajaran mesin. Dengan melihat ratusan ribu gambar, anda boleh "mengajar" AI untuk mengiktiraf objek seperti kereta atau tumbuh-tumbuhan. Jika kamera telefon anda mempunyai pengesanan pemandangan, maka ini akan menggunakan pembelajaran mesin. Begitu juga, ML juga digunakan untuk mengajar pembantu suara pembantu suara maya.
Pembelajaran mesin boleh digunakan untuk mengenal pasti masalah kesihatan dari sinar-x dan membantu doktor dalam diagnosis mereka, atau untuk lebih tepat meramalkan cuaca. Terdapat lebih banyak lagi potensi untuk ditoreh.
Apa yang dilakukan jurutera pembelajaran mesin?
Kerja jurutera pembelajaran mesin adalah untuk mengajar AI dan perisian menggunakan data.
Kerja jurutera pembelajaran mesin adalah untuk mengajar AI dan perisian menggunakan data. Mereka mungkin:
- Tulis program dan buat algoritma untuk mengeluarkan maklumat yang bermakna daripada set data yang besar
- Jalankan eksperimen dan menguji pendekatan yang berbeza
- Optimalkan program untuk meningkatkan prestasi, kelajuan, dan skala
- Mengendalikan kejuruteraan data untuk memastikan set data bersih
- Cadangkan aplikasi yang berguna untuk pembelajaran mesin
Oleh itu, seorang jurutera pembelajaran mesin mungkin bekerja untuk sebuah syarikat yang telah menghasilkan produk - sama ada pengenalan suara, penglihatan komputer, atau sesuatu yang lebih spesifik. Sebagai alternatif, mereka mungkin bekerja untuk agensi yang menyediakan penyelesaian pembelajaran mesin kepada perniagaan yang boleh mendapat manfaat daripada teknologi. Atau mungkin mereka mungkin bekerja di jabatan R & D untuk syarikat teknologi seperti Google untuk membuat aplikasi baru.
Juga baca:Pelabelan Imej Kit ML: Tentukan kandungan imej dengan pembelajaran mesin
Terdapat beberapa pertindihan antara peranan seorang jurutera pembelajaran mesin dan saintis data. Begitu juga, anda mungkin perlu memanggil kemahiran seperti perlombongan data, analisis ramalan, matematik dan sebagainya. Bagaimanapun, peranan jurutera ML lebih spesifik, menerapkan pengetahuan itu dengan cara yang sangat khusus.
Dan tentu saja, gaji jurutera pembelajaran mesin cenderung lebih besar untuk mencerminkan ini.
Untuk mendapatkan idea tentang jenis perkara yang perlu anda fahami sebagai jurutera pembelajaran mesin, saya cadangkan siaran ini pada 10 algoritma teratas yang digunakan dalam ML. Jika itu menarik kepada anda, maka anda mungkin akan menikmati ML. Jika tidak, anda mungkin lebih sesuai dengan peranan lain.
Bagaimana untuk menjadi jurutera pembelajaran mesin
Berminat menjadi jurutera pembelajaran mesin? Fikirkan anda mempunyai apa yang diperlukan? Inilah yang perlu anda ketahui untuk bermula, dan mendarat gaji mesin jurutera pembelajaran yang hebat.
Juga baca: Bagaimana untuk berfungsi sebagai pemaju perisian dalam talian: Semua yang anda perlu ketahui
Dari segi kelayakan dan pensijilan, tiada jalan set menjadi jurutera ML. Banyak pekerjaan yang membayar gaji pembelajaran mesin terbaik meminta ijazah sarjana muda. Ini selalunya akan menjadi ijazah sains komputer, yang akan memberikan pemahaman yang luas tentang komputer, teknologi, dan pengaturcaraan. Satu ijazah dalam matematik juga boleh menjadi titik permulaan yang baik.
Idealnya, anda akan membina ini dengan latar belakang kejuruteraan perisian dan sains data. Bahasa pengaturcaraan yang paling berguna dalam bidang ini ialah Python, C, dan C ++.
Dari sana, anda boleh beralih kepada peranan yang lebih khusus dalam pembelajaran mesin, atau menyesuaikan resume anda dengan kursus pembelajaran mesin di bawah. Pengalaman dengan API ML seperti TensorFlow dan Keras juga akan sangat berguna.
Juga baca: Bagaimana untuk menggunakan LinkedIn dan mendarat kerja impian anda!
Disebabkan jumlah besar pemprosesan kuasa dan penyimpanan yang diperlukan untuk mengendalikan set data besar yang berkaitan dengan pembelajaran mesin, anda akan bekerja dengan sistem berasaskan awan. Untuk itu, juga penting untuk menunjukkan kebiasaan dengan pengkomputeran yang diedarkan.
Sebagai kejuruteraan pembelajaran mesin adalah kerjaya yang canggih, tidak ada jalan untuk mengikuti. Anda mungkin mendapati bahawa anda boleh mendapatkan jalan panjang sebagai programmer diajar sendiri jika anda dapat membina resume yang cukup kuat.
Kursus dan pensijilan
Berikut adalah beberapa kursus dan sijil yang boleh anda gunakan untuk maju sebagai jurutera pembelajaran mesin:
Sarjana Muda Sains Komputer - Ini adalah kursus ijazah sarjana dalam talian dari University of London yang akan memberikan asas yang sempurna untuk mereka yang dapat mendedikasikan masa. Anda akan belajar selama 3-6 tahun, dan dikehendaki untuk dimasukkan ke dalam 14-28 jam seminggu.
Sains Data: Pembelajaran Mesin - Jika anda sudah mempunyai latar belakang dalam pengaturcaraan dan / atau matematik, kemudian menambah pengetahuan pembelajaran mesin tertentu mungkin semua yang anda perlukan. Ini adalah kursus 8 minggu percuma dari Harvard University. Anda boleh menambah sijil yang disahkan untuk bayaran yang kecil, dan ia juga akan dikira ke Sijil Profesional Sains Data jika anda ingin meneruskannya lagi. Anda boleh mendapatkan kursus penuh di sini.
Asas Sains Data: Pemikiran Komputasi dengan Python - Satu lagi kursus percuma, kali ini dari Berkeley University of California. Ia adalah 5 minggu panjang, memerlukan komitmen sekitar 4-6 jam setiap minggu. Anda boleh membayar sedikit tambahan untuk menambahkan sijil yang disahkan, atau anda boleh menghitungnya ke atas sijil profesional penuh di Yayasan Sains Data.
Pengkhususan Pembelajaran Mesin - Pengkhususan pembelajaran komputer dari University of Washington ini terdiri daripada empat kursus berasingan dan bebas untuk mendaftar. Anda akan menerima sijil kursus yang boleh anda tambahkan ke LinkedIn atau CV anda.
Pengaturcaraan di C # - Peperiksaan ini dari Microsoft mengira sebagai kredit ke arah MCSA, tetapi juga akan membantu anda untuk mengisi CV anda dengan bukti kemahiran pengekodan yang relevan dengan sendirinya!
Juga baca: Persijilan Microsoft: Panduan untuk profesional teknologi
Belajar Python Masterclass Pemrograman - Kursus ini dari Udemy tidak akan memberikan sijil profesional tetapi merupakan pengantar yang murah dan berguna untuk bahasa pengaturcaraan yang memerlukan ini.
Oleh itu, anda ada! Itulah yang anda perlu tahu untuk menjadi jurutera pembelajaran mesin. Adakah ini kerjaya yang anda ingin berminat? Adakah anda sudah seorang jurutera ML? Kongsi petua dan pengalaman anda di komen di bawah!
